A、特（tè）点与优势

多维高速统计引（yǐn）擎（qíng）

引擎采用独（dú）特技术的存储结构和查询方式，集合了M-OLAP和R-OLAP型分析（xī）工（gōng）具的优点，具有高速化和实（shí）时性（xìng）的特点。

B、引擎的优（yōu）势

统（tǒng）计分析（xī）速度快，可快（kuài）速生成统（tǒng）计分析报表，保证实时性（xìng）。

不需要建立数据立方（fāng）体，不需要复杂的维（wéi）度设（shè）计（jì），构建系（xì）统时（shí）间短，节约实施成本。

数据库功能，能够减轻源DB的负担，不依（yī）赖于源数据库，无需特意购买数据库。

C、简单通（tōng）俗的用户界面（miàn）

操作简单，无需培训即（jí）可使用，易于（yú）推广。

自（zì）由度高，自助式报表，容易变更，减轻IT人员负担 。

丰富的图表展现形式，人（rén）性化的操作界面。

D、灵活的应用模式（shì）

商业智能系（xì）统（BI）不仅可以连接源DB，进行数据展现（xiàn），也可以（yǐ）连接数据仓库，作为业务应用系统的一部分（fèn）进行使用。

当企业（yè）内存在数据（jù）仓库时，商业（yè）智能系统可以连接数据仓库，通过自动导入（rù）功能，与（yǔ）数据仓（cāng）库的数据保持一致，不增加数据仓（cāng）库的负（fù）担，作为业务应（yīng）用系统的一部分使用，实现高速（sù）统计分（fèn）析功能。

当客户不存（cún）在数据仓库时（shí），商（shāng）业智（zhì）能系统可（kě）以直接（jiē）与源数据库连接，不会增加源（yuán）数据库的压（yā）力，不需要额（é）外购买数据（jù）仓库。

E、高的附加（jiā）价值

具有传统数据分析工具无法比拟的性能优（yōu）势。

性（xìng）价比高，节约成本。